I perdenti dell’automazione. Come l’introduzione della robotica ha cambiato la struttura occupazionale in Europa.

È convinzione diffusa, tanto più fra quanti si occupano di processi di formazione superiore e terziaria, che fenomeni diffusivi come l’evoluzione dei modi di produrre, la cosiddetta “quarta rivoluzione industriale”, l’innovazione tecnologica, per arrivare sino al superamento delle varie e talvolta innumerevoli forme di “modernità”, originino la necessità di una forza lavoro “in grado di riprogrammarsi costantemente” che necessiterebbe di una formazione di tipo più “generalista e umanistica” che specialistica.

Il dilemma fra conoscenze generaliste e competenze specifiche viene ipostatizzato da questa letteratura, assolutizzandolo in una contrapposizione non solo inutile, ma fuorviante quando non del tutto errata. 

Nel nuovo working paper liw, Barbieri, Cutuli e Minardi studiano i rischi di disoccupazione associati all’introduzione di tecnologie per il risparmio di manodopera, nonché i cambiamenti nella composizione della forza lavoro e le possibili modifiche alla stratificazione occupazionale delle società europee causate dall’introduzione di queste nuove tecnologie.

I risultati rivelano che per comprendere gli effetti di stratificazione della robotica bisogna tener conto del fatto che il processo di innovazione tecnologica è mediato dalle istituzioni.

<p class="has-text-align-justify has-black-color has-text-color" value="<amp-fit-text layout="fixed-height" min-font-size="6" max-font-size="72" height="80">Il lavoro di <strong>Barbieri</strong>, <strong>Cutuli </strong>e <strong>Minardi</strong>, mostra come non ci si possa ‘schierare’ quando si tratta di trattare tematiche così rilevanti – come l’impatto dell’automazione e dell'intelligenza artificiale sui modelli di stratificazione sociale ed occupazionale – ma che piuttosto si debbano identificare<strong> quali mediatori influiscono</strong> sul nesso fra innovazione tecnologica e qualificazione sociale e lavorativa. Così facendo, si vedrà come istituzioni, istruzione e formazione possono fare la differenza nel determinare l’esito di <em>upgrading </em>– o meno – di una rivoluzione tecnologica di per sé inarrestabile. Il lavoro di Barbieri, Cutuli e Minardi, mostra come non ci si possa ‘schierare’ quando si tratta di trattare tematiche così rilevanti – come l’impatto dell’automazione e dell’intelligenza artificiale sui modelli di stratificazione sociale ed occupazionale – ma che piuttosto si debbano identificare quali mediatori influiscono sul nesso fra innovazione tecnologica e qualificazione sociale e lavorativa. Così facendo, si vedrà come istituzioni, istruzione e formazione possono fare la differenza nel determinare l’esito di upgrading – o meno – di una rivoluzione tecnologica di per sé inarrestabile.